한가은Product Manager

gaeun420@naver.com

행동 데이터로 문제를 정의하고, 제품 개선과 검증으로 연결하는 주니어 PM

Product Analytics 컨설턴트와 데이터 분석가로 약 3년간 일해 왔습니다. 35개 이상 고객사의 Mixpanel 도입·활용 컨설팅을 수행하며 비즈니스 과제를 측정 지표와 행동 데이터 설계로 연결했고, 리포트 구축·온보딩·실무 교육을 통해 고객사의 셀프서비스 분석 및 환경 구축을 도왔습니다.

컨설팅을 넘어 문제 정의부터 개선까지 직접 수행해 보고 싶어, 개발자 1명과 사이드 프로젝트 GitAnimals를 진행하며 기획·분석을 맡았습니다. 이벤트 택소노미 설계부터 퍼널 분석을 통한 문제 정의, 가설 수립, 개선안 배포·QA, 사전/사후 검증까지 수행해 주요 퍼널 전환율을 12.3%에서 45.5%로 개선했습니다.

경력 요약

핵심 역량

스킬셋

언어 능력 및 자격증

상세 경력

(주)마켓핏랩 Product Analytics Consultant · 솔루션사업부2024.09 – 재직 중

데이터 기반 그로스 컨설팅 및 마테크 솔루션(Mixpanel·MoEngage 등) 도입을 지원하는 B2B 컨설팅 기업

공통 업무

  • Mixpanel 문의 300건 이상 대응 - 분석 목적에 맞는 지표·리포트 구성, 이벤트 수집 설계, 리포트 해석, 툴 간 데이터 정합성 진단 및 글로벌 서포트팀과 영어로 이슈 해결
  • 마케팅·기획·개발 직군 대상 실무 교육 22회(누적 900명 이상) 진행, 코오롱·라인플러스 등 도입 초기 고객사의 지표 설계와 활용 정착을 도움
  • 자사 홈페이지 이벤트 정의서 설계, GTM 태깅·전수 QA로 전환 분석용 데이터 수집 환경 구축

지표 정의 및 분석·교육

제품분석LG ThinQ 리텐션 개선을 위한 지표 정의 컨설팅

가전 원격 제어·관리 앱 사용 리텐션 진단 및 Habit·Aha 모먼트 정의

  • ThinQ 앱 내 TV·세탁기 등 6대 가전 원격 제어 기능의 리텐션 지표 수립을 위한 Habit·Aha 모먼트 정의
  • 분석을 위한 Mixpanel 리포트·코호트 구축 및 BigQuery 기반 상관관계 분석 쿼리와 결과 교차 검토
  • 생존분석 데이터 추출·검증과 결과 장표 작성 지원

제품분석라인플러스 LINE VOOM 분석 질문(Business Question) 개발 및 분석 활용 지원

LINE 콘텐츠 피드 서비스의 분석 과제 정의 및 구체화, Mixpanel을 이용한 실무 분석 세션 진행 (4회)

  • 제품팀의 측정 지표 제안 및 분석 방법 구체화, 분석 항목별 Mixpanel 리포트 작성 및 대시보드 구축
  • Business Question·코호트 실습 대시보드 제작, Mixpanel 실무 분석 세션 진행

CRM분석진에어 MoEngage 도입·활용 컨설팅 및 분석 코칭

항공사 CRM 도입과 세팅, 캠페인 운영·성과 분석 및 담당자 코칭

  • 도입 초기 세팅 및 세그먼트 설계부터 50건 이상의 캠페인 설정·성과 분석까지 MoEngage 도입·활용 컨설팅 수행
  • 웹 온사이트 메시지(OSM), 인앱(In-app) 캠페인의 전환 목표 설정 점검과 성과 지표 해석
  • 담당자 대상 분석 코칭 - RFM 세그먼트 기능 및 활용 방향 가이드, 캠페인 성과 해석 및 개선 방향 도출 지원

데이터 구현 및 정합성 검토

데이터 설계SK플래닛 시럽·오락 Mixpanel 도입·측정 설계

리워드형 앱 2개 트래킹플랜 가이드, 택소노미 리뷰, Mixpanel 교육

  • 시럽·오락의 핵심 행동과 리워드 흐름을 반영한 트래킹플랜 가이드 작성·교육, 분석 목적에 맞는 이벤트 설계 제안
  • 오락 앱 트래킹플랜 약 140개 이벤트의 택소노미 리뷰: 네이밍·속성 구조를 점검하고, 측정 누락 구간을 찾아 우선순위별 개선안 제시

분석·업무 자동화

  • 분석 자동화 - 고객사 Mixpanel 사용 현황 진단 자동화
  • 분석 자동화 - 교육용 분석 실습 문제 및 BQ 생성 자동화 워크플로우 구축
  • 분석 교육 - Mixpanel AI Meetup 발표: 자연어 기반 데이터 접근·이상 감지 MCP 워크플로우 세션
  • 업무 자동화 - 근무 시간 기록을 자동화하는 n8n 워크플로우 구축 (작성 시간 월 1시간에서 10분으로 단축)
에이엠스퀘어(주) Data Analyst · 개발팀2022.03 – 2023.03

제조·산업 현장 대상 B2B AI 솔루션 기업

AI 기반 유저 체성분 예측 모델 개발

유저 데이터 약 54만 건 · 데이터 전처리·EDA, 예측 모델 구축 및 성능 최적화 · Python, pandas, NumPy, XGBoost

  • 데이터 탐색·전처리약 54만 건의 유저 데이터를 전처리하고 EDA 수행, 예측 대상과의 관계 분석, 입력 변수 선정
  • 모델 구축30~550일 이후의 신장·체중·체지방량·골격근량을 예측하는 XGBoost 모델 구축
  • 성능 평가·최적화K-Fold 교차 검증으로 성능을 평가하고 하이퍼파라미터 튜닝으로 예측 오차 개선
  • 결과4개 예측 지표 모두 MAPE 5% 이내 달성

기타 경력 · 사이드 프로젝트

GitAnimals2026.06 – 2026.07

GitHub 프로필에 펫 캐릭터 위젯을 게시하는 서비스로 위젯 게시가 방문자 유입으로 이어지는 바이럴 구조

위젯 게시 전환율 개선 프로젝트

총 2인 팀, 문제 정의 → 측정 환경 구축 → 가설 수립 → 실험 설계 → 개선안 구현 → 결과 검증까지 풀사이클 수행

  • 문제 정의AARRR 분석으로 Activation(57%)은 양호하나 Referral 입구인 위젯 게시 전환율(12.3%)이 병목임을 확인하고, 직접 사용해 게시까지의 허들 2개 발견
  • 측정 환경 구축북극성 지표 기준 이벤트 택소노미를 설계하고 GTM 태깅·전수 QA로 개선 전 기준선 측정
  • 가설·실험 설계가설 수립, 사전/사후 비교를 채택해 판정 기준 정의 (+10%p, p<0.05, 가드레일 이상 없음)
  • 구현 협업요구사항·이벤트 스펙을 정의해 개발자에게 전달, 배포 후 전수 QA 진행
  • 결과위젯 게시 전환율 12.3% → 45.5%(+33.2%p), 가드레일 지표 이상 없음 → 전체 적용
    • 2주간 Referral 경유 유입 17% 증가 (381명 → 447명)

학력